AI pomoże wykryć oznaki chłoniaka. Narzędzie opracowane przez naukowców sprawdza się w 90 proc.

Model został opracowany we współpracy z badaczami z Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Chalmers University of Technology, Uniwersytetu Medycznego w Wiedniu, Icahn School of Medicine na Mount Sinai i NYU Langone Health, a wyniki opublikowano w The Lancet Digital Health.

Chłoniak to nowotwór układu limfatycznego, w tym węzłów chłonnych, śledziony, grasicy i szpiku kostnego, który może atakować inne narządy w całym organizmie. Według Cancer Research UK dwa główne podtypy chłoniaka to chłoniak Hodgkina i chłoniak nieziarniczy, który jest szóstym pod względem częstości występowania nowotworem w Wielkiej Brytanii i odpowiada za około 14 200 przypadków rocznie.

Wykorzystując analizę obrazu chłoniaka wspomaganą sztuczną inteligencją, naukowcy opracowali system głębokiego uczenia się, który umożliwia trenowanie komputerów na podstawie ponad 17 000 obrazów od ponad 5000 pacjentów z chłoniakiem, w zakresie wykrywania wizualnych oznak raka w układzie limfatycznym.

System sztucznego odczytu chłoniaka (LARS) polega na wprowadzaniu obrazu z pozytonowej tomografii emisyjnej i analizowaniu obrazu przy użyciu modelu w celu identyfikacji wzorców i cech charakterystycznych dla chłoniaka.

Wyniki wykazały, że LARS dokładnie wykrył około 90% nowotworów układu limfatycznego, co może pomóc radiologom w pracy, szczególnie podczas analizy obrazów trudnych do interpretacji.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Niski poziom żelaza może być główną przyczyną long COVID [BADANIA]