Sztuczna inteligencja pomoże w badaniach klinicznych?

Celem TrialSearch AI jest uproszczenie procesu wyszukiwania badań klinicznych i pomoc lekarzom w określeniu możliwości odpowiedniego leczenia na podstawie profilu pacjenta. Aplikacja, wykorzystując sztuczną inteligencję, poszerza wgląd lekarzy w dostępne badania, które zgromadzone są w bazie danych myTomorrows, pochodzącej z rejestrów publicznych.

Aby skorzystać z wyszukiwarki, lekarze będą musieli podać anonimowe informacje o pacjencie, takie jak jego stan, płeć, wiek i inne istotne informacje medyczne. Te dane zostaną wykorzystane do określenia kryteriów kwalifikacji i dostarczenia listy odpowiednich badań klinicznych.

Sztuczna inteligencja pomaga w doborze terapii

Dr Michel van Harten, CEO myTommorows, powiedział: - Jako lekarz, który opiekował się pacjentami, u których zdiagnozowano raka, wiem z pierwszej ręki, jak ważne jest dostarczanie przydatnych informacji, które mogą pomóc lekarzom, pacjentom i opiekunom w odkrywaniu i dostępie do terapii potencjalnie ratujących życie.

Na początku kwietnia badacze myTomorrows przeprowadzili test działania narzędzia, tworząc 10 fikcyjnych profili pacjentów z 10 różnymi chorobami. Wyniki pokazały, że narzędzie było w stanie poprawnie zidentyfikować przydatność 72% kryteriów i skrócić czas poświęcony na szukanie odpowiednich badań przez lekarzy o 90%. Obecnie firma przyjmuje zapytania od lekarzy, którzy chcieliby wypróbować aplikację.

ZOBACZ TAKŻE: Kto ponosi odpowiedzialność za błędy sztucznej inteligencji w medycynie?